[DAU] How AI Learns to "See" - Convolutional Neural Networks (CNNs)

AI가 "보는" 방법을 학습하는 방법 - CNN(Convolutional Neural Networks)

이 포괄적인 탐색을 통해 CNN(Convolutional Neural Networks)의 매혹적인 세계에 빠져보세요! 기존의 완전히 연결된 네트워크가 특히 RGB와 같은 색상 채널을 추가할 때 수십억 개의 매개변수가 필요한 대용량 이미지 데이터로 인해 어려움을 겪는 이유를 알아보세요. 인간 눈의 경이로움에서 영감을 얻어 Convolution의 혁신적인 개념과 이것이 신경망 설계에 미치는 심오한 영향을 소개합니다. CNN(Convolutional Neural Networks)이 필터를 활용하여 다양한 특징 맵을 생성하는 방법을 조명하고 각 필터가 포착하는 고유한 시각적 패턴을 강조하는 매력적인 애니메이션을 살펴보세요. 매개변수 가중치의 복잡성과 훈련 중 중추적인 역할을 자세히 알아보세요. AI와 병렬 컴퓨팅의 융합을 목격하고 Alex Krizhevsky의 혁명적인 AlexNet과 GPU 성능의 혁신적인 사용에 대한 이야기로 정점을 이루세요. AI 애호가, 학생 또는 단지 호기심이 있는 분이라면 AI가 우리 주변 세계를 '볼' 수 있도록 하는 매혹적인 메커니즘을 밝히는 데 참여해 보세요.

 

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